本次命题： 数值预测 上一篇文章我们的小题目是使用LSTM预测字符顺序的下一个字符。 命题虽然简单， 可是实际上应用范围也很广。 比如输入法里面， 就一定会用到相关的技术。 只不过不一定是LSTM， 肯定也不止一维特征。这次这个命题相对来说， 比较实际一些：从历史预测监控数据预测即将来临的监控指标的数值。 比如下图就是本站在友盟上面的监控数据。 最右边的虚线部分就是友盟进行的预测的数值： 本文代码特别鸣谢：https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/7…

LSTM 应该是这段时间应用非常广泛也非常火的一个算法了。关于其理论基础， 已经有非常好的文章了。 在这里， 笔者记录一下自己从一些实际例子来学习LSTM的路程。 不太监的话， 应该会有好几篇文章。 这是第一篇， 主要目的： 从一个简单的例子来看看LSTM是如何预测下一个输出的。 从这个简单的例子， 体会一下什么是Seg2Seg。 大概看看， 如何使用Keras来训练一个LSTM的模型。 主要参考文章： 在keras 上实践,通过keras例子来理解lstm循环神经网络 Understanding Stateful…

前言: 之前曾经有一篇文章, 详细讲述了如何一步步手动的安装配置环境. 包括: 驱动程序 driver cuda cudnn nividia-docker 但是现在安装相比之前已经简化了非常非常多了. 现在前面3个事情, 一个apt命令就可以搞定. 废话不多说, 开始进入正文. 删除\卸载以前跟NVIDIA相关的东西 [crayon-662133e48deaa202635240/] 这个会卸载包括驱动以及nvidia-docker命令 安装显卡相关的驱动 写这一篇文章的时候, 当前大版本是390. 相应的命令如下:…

一个最简单的折线图 有一个小问题: 不知道为什么, y的值画出来是int类型, 不是float类型 [crayon-662133e48e12f800665312/] 在折线图上面画出阴影背景 (多边形) [crayon-662133e48e133475903426/] 注意: 貌似在同一个图形之中不支持多个多边形.

想解决的问题 一个通用的模型, 希望能适用所有的日志. 比如常见的System Event Log. 尝试从这些大量的日志之中找到异常\不规则的地方 主要架构 分为3个模型: Log Key Anomaly Detection model 主要是根据生成的Log Key, 使用LSTM进行判断下一个Log Key是否是异常信息. 主要是使用了NLP的思想. 个人感觉这一块是DeepLog最有启发的一个模型. Workflows 主要是能识别出并行的日志. 但是具体怎么用, 没有(在Youtube视频上面)详细说明 …