[Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势

NoSQL DB的表与数据模型设计跟传统的RDBMS很不一样。最大的一个不同就是反范式。比如提倡数据冗余,使得不至于写出非常复杂的SQL语句。

就Cassandra而言,最关键的地方在于Key的设计。Cassandra之中一共包含下面5种Key:

  1. Primary Key
  2. Partition Key
  3. Composite Key
  4. Compound Key
  5. Clustering Key

 

OMG~~  是不是太多了? 让我们一个个的来解释
首先,Primary key 是用来获取某一行的数据, 可以是一列或者多列(复合列 composite)
Primary = Partition Key  + [Clustering Key] (Clustering Key 可选)
Clustering keys 包括下面两种情况:
(1) composite key
(2) compound key

 

在上面复合列的table之中,全称:  Composite Primary Key
并且:
(1) key_part_one  –> partition key
(2) key_part_two  –> clustering key
注意: partition key, clustering key 都可以是复合列。 参考下面这个更复杂一些的例子:

 

Partition Key : Cassandra会对partition key 做一个hash计算,并自己决定将这一条记录放在哪个node

比较好的做法就是尽量的将记录区分开来
Goog Sample:   UUID 几乎唯一
Bad Sample: ZipCode/TimeZone, 非常有限
Partition Key的设计,可以完全的借用MySQL的主键。MySQL的主键可以是单一主键,也可以是复合主键。但是主键不能重复,这个在笔者见过的数据库产品之中都是一样的。
补充说明:
在Cassandra之中, 如果对相同的primary key 插入多次,实际上第二次开始类似更新
这个过程就像upsert
Cassandra会给每一行数据一个timestamp,如果有多行数据,Cassandra会取时间最新的数据返回

Clustering Key :   主要用于进行Range Query. 并且使用的时候需要按照建表顺序进行提供信息

参考下面代码:

有效的查询:

查询结果:
无效的查询:

原因很简单,参考上一篇文章提到的数据模型:
Cassandra 整体数据可以理解成一个巨大的嵌套的Map。 只能按顺序一层一层的深入,不能跳过中间某一层~
create table stackoverflow (
key_part_one text,
key_part_two int,
data text,
PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two)
);
insert into stackoverflow (key_part_one, key_part_two, data) VALUES (‘ronaldo’, 9, ‘football player’);
insert into stackoverflow (key_part_one, key_part_two, data) VALUES (‘ronaldo’, 10, ‘ex-football player’);
select * from stackoverflow where key_part_one = ‘ronaldo’;
key_part_one | key_part_two | data
————–+————–+——————–
ronaldo | 9 | football player
ronaldo | 10 | ex-football player
比如记录PM2.5的历史纪录,就可以设计成(location_id, record_date). 这样进行
对于复合键,在查询的时候并不需要全部提供:
比如下面的例子: partition key 有两个,但是在查询的时候可以只提供其中一个的值
Q: 如果只根据key_part_two 来查询呢?
A: 默认不允许: 会触发数据过滤(需要扫描的数据比较多)
如果一定要执行:在cql 之中增加ALLOW FILTERING
select * from stackoverflow where key_part_two = 9 ALLOW FILTERING;
Q: 是不是设置的key越多越好?
A: 需要根据业务来确定:
eg: PRIMARY KEY((col1, col2), col3, col4))
正确的where查询条件:  

  • col1 and col2
  • col1 and col2 and col3
  • col1 and col2 and col3 and col4
无效的where查询条件:
  • col1 (这样Cassandra无法找到在哪一行)
  • col1 and col2 and col4
  • anything that does not contain both col1 and col2
特别要注意上面红色字体表示的情况
总结一下:
Cassandra之中的存储,是2-level nested Map
Partition Key –> Custering Key –> Data
partition key: eq and in
clustering key: < <= = >= > in
参考网页:
* Difference between partition key, composite key and clustering key in Cassandra?

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  1. houde说道:

    这一段好像有笔误把

    正确的where查询条件:
    col1 and col2
    col1 and col2 and col10
    col1 and col2 and col10 and col4

    1. rangerwolf说道:

      我晚点来研究研究

    2. rangerwolf说道:

      非常非常感谢!
      你说的很对!

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