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我们采用的linux server通常会自带一个Python环境，此时如果因为版本老自己升级，或者要安装anaconda，就会让自己的server出现双python环境的情况。
本次跳坑是后者，因为要运行的code需要各种ML库等等，所以就干脆装了一个anaconda，结果就一步步踏进深渊。。。

0 环境检查

• 90%：

分别在普通用户和root用户下，运行这四条command，查看python版本及路径，如果两个用户下四条命令对应的都是你新安装的python，那你90%可能性不会被双python困扰。如果此处不如我们所愿，请先参考 1 配置环境变量，解决90% 完成配置。

• 剩下9%：

如果上面检查已经通过，你还是碰到问题，检查一下这个目录中的python，如果并非你手动安装的新版，那么请继续往下看 2 针对9%

猜想：为什么所有环境变量都指向新的python，还有可能调用到老python，进而引发一系列问题？猜想是linux下有些python安装脚本（.py）是采用首行指定运行环境来运行的

• 还有1%:我也不清楚是什么情况，你再搜搜其他解决方案

1 配置环境变量，解决90%

类似windows配置的环境变量，linux同样有自己的环境变量，而且，每个用户各有不同，所以，安装完python后，首先要做的就是确认环境，如果上面4条检查命令不能全部对应到新python，那么请手动将新版本python添加到环境变量中：

普通用户：

• 进入 用户目录 cd ~
• 修改 .bashrc,在文件最后添加一行（根据新python实际目录来修改）
  export PATH="/usr/lib/anaconda2/bin:$PATH"
• $ source ~/.bashrc使设置生效

root 用户：

• sudo su进入root 用户
• 重复普通用户步骤

检查环境：

• 再检查一遍环境确认设置生效，顺利的话此时应该通过“90”检查了

2 针对9%

如果上面配置全都设置好，还是在安装依赖时有各种问题，此时，我们手动将/usr/bin/python指向的python改一下

• 备份原先文件/usr/bin/python
• 在此处手动创建一个指向新python的软连接
  sudo ln -s /usr/lib/anaconda2/bin/python /usr/local/bin/python
• 去试验问题是否解决
• 再把此处修改改回来

强烈建议此处的软连接在解决问题后再改回来，毕竟这是系统默认python，如果不该回来可能有一些莫名其妙的问题

3 剩下1%

抱歉我也无能为力。。。God bless you

end