Matplotlib 简单示例

一个最简单的折线图

有一个小问题: 不知道为什么, y的值画出来是int类型, 不是float类型

from matplotlib import style
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


style.use('fivethirtyeight')     # 用了这个样式, 图片看起来要比默认好看一些
%matplotlib inline  # 这是一个魔法函数, 可以在jupyter notebook上面直接显示图片


x = [0,1,2,3,4,5,6]
y = [0.3,0.4,2.0,5.0,3.0,4.5,4.0]


#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80px
plt.figure(figsize=(8,4)) 

plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）
plt.plot(x,y,"r*")   # 在每个点上面画出五角星, 标注一下

plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签

plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签

plt.title("Line plot") #图标题

# 在图上面画出文字
for a,b in zip(x,y) :
    plt.text(a, b+0.1, '%.0f' % float(b), ha='center', va= 'bottom',fontsize=11)


plt.show()

from matplotlib import style

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

style.use('fivethirtyeight') # 用了这个样式, 图片看起来要比默认好看一些

%matplotlib inline # 这是一个魔法函数, 可以在jupyter notebook上面直接显示图片

x = [0,1,2,3,4,5,6]

y = [0.3,0.4,2.0,5.0,3.0,4.5,4.0]

#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80px

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1) #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）

plt.plot(x,y,"r*") # 在每个点上面画出五角星, 标注一下

plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签

plt.ylabel("Volt") #Y轴标签

plt.title("Line plot") #图标题

# 在图上面画出文字

for a,b in zip(x,y) :

plt.text(a, b+0.1, '%.0f' % float(b), ha='center', va= 'bottom',fontsize=11)

plt.show()

在折线图上面画出阴影背景 (多边形)

from matplotlib import style
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon


style.use('fivethirtyeight')
%matplotlib inline

x = [0,1,2,3,4,5,6]
y = [0.3,0.4,2.0,5.0,3.0,4.5,4.0]

a, b = 3,5   # 阴影区域横坐标

fig, ax = plt.subplots() # Creates just a figure and only one subplot
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)  # 画出折线图
plt.ylim(ymin=-1) # 设置y轴最小值为-1 ,  仅仅是demo作用.
y_min, y_max = ax.get_ylim()

# 绘制阴影背景
ix = x[a:b+1]
iy = y[a:b+1]
verts = [(ix[0], y_min)] + list(zip(ix, iy)) + [(ix[-1], y_min)]
poly = Polygon(verts,alpha=0.8, color="#FEFBE7")
ax.add_patch(poly)

# 如果需要旋转X轴坐标的文字
# plt.xticks(x, x, rotation='45') , # 第一个x是原始的x轴的值, 第二个x是替换的x轴的值. 在这里只是不修改值.

plt.show()

from matplotlib import style

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

style.use('fivethirtyeight')

%matplotlib inline

x = [0,1,2,3,4,5,6]

y = [0.3,0.4,2.0,5.0,3.0,4.5,4.0]

a, b = 3,5 # 阴影区域横坐标

fig, ax = plt.subplots() # Creates just a figure and only one subplot

plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2) # 画出折线图

plt.ylim(ymin=-1) # 设置y轴最小值为-1 , 仅仅是demo作用.

y_min, y_max = ax.get_ylim()

# 绘制阴影背景

ix = x[a:b+1]

iy = y[a:b+1]

verts = [(ix[0], y_min)] + list(zip(ix, iy)) + [(ix[-1], y_min)]

poly = Polygon(verts,alpha=0.8, color="#FEFBE7")

ax.add_patch(poly)

# 如果需要旋转X轴坐标的文字

# plt.xticks(x, x, rotation='45') , # 第一个x是原始的x轴的值, 第二个x是替换的x轴的值. 在这里只是不修改值.

plt.show()

注意: 貌似在同一个图形之中不支持多个多边形.

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Matplotlib 简单示例

一个最简单的折线图

在折线图上面画出阴影背景 (多边形)

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