想解决的问题 一个通用的模型, 希望能适用所有的日志. 比如常见的System Event Log. 尝试从这些大量的日志之中找到异常\不规则的地方 主要架构 分为3个模型: Log Key Anomaly Detection model 主要是根据生成的Log Key, 使用LSTM进行判断下一个Log Key是否是异常信息. 主要是使用了NLP的思想. 个人感觉这一块是DeepLog最有启发的一个模型. Workflows 主要是能识别出并行的日志. 但是具体怎么用, 没有(在Youtube视频上面)详细说明 …