现在网上有一些预先训练好的Word2Vec模型， 比如Glove, Google-News以及我最喜欢的FastText，都有各自使用大数据训练出来的Word2Vec模型。 根据不同的业务， 也可以自己搜集语料库训练Word2Vec. 关于如何使用Keras加上预训练好的W2V模型， 具体可以参考官网教程：Using pre-trained word embeddings in a Keras model   篇幅比较长， 写得“太详细”了。 不过核心就在下面一行代码： （Example Code on …

前言 从这一篇开始， 将开始记录、介绍Keras + TensorFlow组合进行图像以及文本分类。 在实战之前， 首先就是搭建我们的运行环境。 笔者在这里最推荐的还是使用docker进行部署。 在宿主机里面只需要安装cuDNN、NVIDIA-Driver安装好之后，需要TensorFlow就pull一个TensorFlow的镜像。 想要一个Caffe就去pull一个Caffe的镜像。 python2、python3 随便切换。 如果你还没有使用过docker， Google搜索“docker 入门”第一条就是最好…