前言 从这一篇开始， 将开始记录、介绍Keras + TensorFlow组合进行图像以及文本分类。 在实战之前， 首先就是搭建我们的运行环境。 笔者在这里最推荐的还是使用docker进行部署。 在宿主机里面只需要安装cuDNN、NVIDIA-Driver安装好之后，需要TensorFlow就pull一个TensorFlow的镜像。 想要一个Caffe就去pull一个Caffe的镜像。 python2、python3 随便切换。 如果你还没有使用过docker， Google搜索“docker 入门”第一条就是最好…