昨天微博上面的爱可可老师转发了一个文章 Google Colab Free GPU Tutorial, 这天下还有免费的GPU可以薅! 这Google真是"业界毒瘤" ... 废话不说, 先撸起再说. Google CoLab 简介 这个就是一个google版本的Jupyter Notebook. 尝试了一下, 很多快捷键都是一样的. 只不过, 它深度集成在Google Drive之中, 数据文件、notebook代码都是放在drive之中。 使用的时候, 首先进入Google Drive, 然后按照下图的方式找到…

2018年01月28日 0条评论 14715点热度 2人点赞 阅读全文

目前很火的芝士超人、百万英雄等等,已经有不少人做了答题辅助。 比如: https://github.com/Skyexu/TopSup https://github.com/rrdssfgcs/wenda-helper 但是个人感觉,他们都缺少了最后一公里: 需要人手工触发。 我们目前做的这个事情,就是尝试把最后一公里简化, 你只需要 调用我们的API 或者基于我们的源码与模型, 在本地搭建一个你自己的API, 之后只需要不停的执行截图并调用API获取结果就可以了。 项目地址:https://github.com/…

2018年01月22日 0条评论 4762点热度 0人点赞 阅读全文

国内pip源列表 本节参考: 让PIP源使用国内镜像 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/sim…

2018年01月19日 0条评论 8304点热度 1人点赞 阅读全文

之前项目组之中一位离职的同事给我们搭建的数据平台, 用的是Suse。 后来因为计算平台需要迁移到Spark之上, 我们就需要让Spark能方便的读取到SUSE之中的数据文件。 方案1:SUSE NFS Server 因为之前项目组最常用的文件分享协议就是NFS了。 我们的FreeNas服务器上面, 存储了几十T的数据文件。 因此我们首先尝试的是NFS的方法。 Google之后: 尝试了以下命令: [code lang=shell] yast2 -i nfs-kernel-server # or zypper ins…

2018年01月16日 0条评论 6475点热度 0人点赞 阅读全文

今天全无工作状态, 好在还有兄弟能聊聊天。 可能这几天太失败了, 自己定下的2018年计划, 就没有开一个好头~ 可能这几天家庭太累, 娃娃也不听话~ 可能这几天老婆的身体也不够好, 有一些不对劲的事情~ 可能这几天投资错失了一个极好的机会~ 可能这几天工作上相当不顺利, 前途渺茫的感觉~ 可能,以上都不是, 就是每个月都有那么几天莫名的悲伤。。。 这是一碗毒鸡汤,有谁想来一起喝点? 笑哭。。。 PS: 浮躁的我~

2018年01月08日 0条评论 4188点热度 2人点赞 阅读全文

论文链接: http://aclweb.org/anthology/D17-1312 这一篇论文, 主要想解决的问题是在一个新的领域, 当现有的语料不足够大的时候, 如何充分利用之前已经有的一些语料增强当前领域的词向量模型。 具体算法并不复杂, 不过感觉距离实用还是有一些距离: 首先需要原始语料,而不是原始语料训练出来的模型 因为需要得到一个词在原始语料的概率分布 还需要一个词同时在两个语料之中同时出现。 可是目前的情况是, 我们只有Google / Facebook / Stanford 等发布的大规模训练出来的…

2018年01月08日 0条评论 4403点热度 0人点赞 阅读全文

引言: 因为在工作之中接触到NER,并且可以有需要NER的地方。在此总结一些相关资料与自己的理解。 什么是命名实体识别 此段原文: http://blog.csdn.net/dvstream/article/details/17784293 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER),又称作“专名识别”,主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类。对很多文本挖掘任务来说,命名实体识别系统是重要的组成部分:一方面,命名实体识别可以帮助识别未登录…

2018年01月04日 0条评论 7067点热度 0人点赞 阅读全文