一直做智能客服这么久, 也测试过很多其他家的智能客服。 比如阿里小蜜,小i机器人,微软小冰等等。 不过那都是抱着试试看的角度, 有时候也想不起以前自己的实际使用场景, 并没有尝试真正需要解决问题。 这次正巧, 在招行上面找在线客服的时候, 就无意中体验了一把智能客服, 而且感觉效果还不错。 几个觉得做得不错的地方: 首先我也担心是不是有客服在线, 就问了是否有人, 秒回一个“嗯嗯, 在呢”。 感觉像真人一样, 其次, 当我正在输入问题的时候, 因为输入有一些时间, 他等了一会就自动蹦出一个: 您好,请详细说明您的问…

2018年09月05日 0条评论 3254点热度 0人点赞 阅读全文

本次命题: 数值预测 上一篇文章我们的小题目是使用LSTM预测字符顺序的下一个字符。 命题虽然简单, 可是实际上应用范围也很广。 比如输入法里面, 就一定会用到相关的技术。 只不过不一定是LSTM, 肯定也不止一维特征。这次这个命题相对来说, 比较实际一些:从历史预测监控数据预测即将来临的监控指标的数值。 比如下图就是本站在友盟上面的监控数据。 最右边的虚线部分就是友盟进行的预测的数值: 本文代码特别鸣谢:https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/7…

2018年08月13日 1条评论 5745点热度 0人点赞 阅读全文

LSTM 应该是这段时间应用非常广泛也非常火的一个算法了。关于其理论基础, 已经有非常好的文章了。 在这里, 笔者记录一下自己从一些实际例子来学习LSTM的路程。 不太监的话, 应该会有好几篇文章。 这是第一篇, 主要目的: 从一个简单的例子来看看LSTM是如何预测下一个输出的。 从这个简单的例子, 体会一下什么是Seg2Seg。 大概看看, 如何使用Keras来训练一个LSTM的模型。 主要参考文章: 在keras 上实践,通过keras例子来理解lstm循环神经网络 Understanding Stateful…

2018年08月12日 0条评论 5937点热度 1人点赞 阅读全文

引言: 因为在工作之中接触到NER,并且可以有需要NER的地方。在此总结一些相关资料与自己的理解。 什么是命名实体识别 此段原文: http://blog.csdn.net/dvstream/article/details/17784293 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER),又称作“专名识别”,主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类。对很多文本挖掘任务来说,命名实体识别系统是重要的组成部分:一方面,命名实体识别可以帮助识别未登录…

2018年01月04日 0条评论 7141点热度 0人点赞 阅读全文

Introduction This simple bot is useful to help to download facebook videos on mobile phone. Biggest Advantage: No Privacy Leak Risk Facebook Page: https://www.facebook.com/XVideoHunter Messenger Link: http://m.me/XVideoHunter Too many apps, why need this? This…

2017年12月28日 0条评论 5078点热度 0人点赞 阅读全文

简介 这个小机器人的作用很简单, 帮你【在手机上】获取Facebook上面Video的下载链接。 重点: 【不会泄露隐私!】 已经很多人做啦,为什么还要再做一个? 目前这种方式还是比较新颖的。 Google Play/App Store 上面的手机App, 都需要你使用自己的账号登录他们的App。 他们的App会干神马事情,我是真的不知道~ 浏览器插件。 这种方式,插件还是能看到你的Facebook的一些隐私内容。手机上对插件支持比较好的, 貌似就是Firefox了。 第三方网站 这种方式挺好的, 但是只合适PC之…

2017年12月27日 0条评论 5005点热度 0人点赞 阅读全文

荷兰航空 KLM Royal Dutch Airlines - 提醒客户飞机状态 点评: 感觉这个Bot还挺实用的。 Facebook针对航班还有特殊的消息模板。 看了一下, 自定义的地方也挺强的。 如果国内能访问的话, 其实可以改造成高铁的提醒。 Whole Foods Market - 智能食谱 Messenger链接: https://www.messenger.com/t/24922591487 开场白: 简单测试了一下: I love to eat some cake 点评: 感觉还是关键词匹配。我本身对…

2017年12月13日 0条评论 7483点热度 0人点赞 阅读全文

最近在做ChatBot,看了一些很惊艳的论文,比如: A Neural Conversational Model (v3) 根据论文描述,Chatbot甚至能给人debug为什么不能上网之类的技术问题。 OMG! 摘录一些对话: Machine: hi Human: hi Machine: could you please let me know what is the operating system you are using? Human: linux Machine: ok this is the issu…

2016年08月14日 0条评论 12090点热度 0人点赞 阅读全文